OpenCV是一個電腦視覺模組，可應用於臉部手勢辨識或圖像分割等影像辨識相關的領域。

1. 安裝以及導入
   安裝

!pip install opencv-python

導入

import cv2  

2. 載入一張圖片測試

img = cv2.imread("dog.jpg")  # 讀取圖片
cv2.imshow("img",img)        # 開啟圖片的視窗名稱
cv2.waitKey(0)               # 設定時間讓視窗關閉(0表示無限久，直到自己主動關閉）

3. 改變圖片大小

• 設定像素

img = cv2.resize(img, (250, 250))
cv2.imshow("img",img)        # 開啟圖片的視窗名稱
cv2.waitKey(0)               # 設定時間讓視窗關閉(0表示無限久，直到自己主動關閉）

• 調整長寬倍數

img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.3, fy=0.5)
cv2.imshow("img",img)        # 開啟圖片的視窗名稱
cv2.waitKey(0)               # 設定時間讓視窗關閉(0表示無限久，直到自己主動關閉）

4. 載入影片

video = cv2.VideoCapture("video.mp4")

while True: #使用迴圈重複擷取frame，等於播放一個影片
    bool, frame = video.read() #bool是一個布林值，如果True就會擷取一個frame
    if bool:
        cv2.imshow("video", frame)
    else:
        break 
    cv2.waitKey(1) 每一幀會等1ms

video = cv2.VideoCapture("video.mp4")

while True:
    bool, frame = video.read()
    if bool:
        cv2.imshow("video", frame)
    else:
        break 
    if cv2.waitKey(1) == ord("q"): #點選鍵盤上的q就會停止
        break

vvideo = cv2.VideoCapture(0) #會開啟視訊畫面

while True:
    bool, frame = video.read()
    if bool:
        cv2.imshow("video", frame)
    else:
        break 
    if cv2.waitKey(1) == ord("q"):
        break

5. numpy 與圖片關係

import cv2
img = cv2.imread("dog.jpg")
print(type(img))
#輸出：<class 'numpy.ndarray'>

ndarray是一種多維的陣列型態，屬於numpy模組下的一種型態。

import cv2
img = cv2.imread("dog.jpg")
print(img.shape)
#輸出：(854, 1280, 3)

代表以下模式的陣列
[[[B, G, R],[],[]...1280],
[],
[],...
854
]

6. 創建一張自己的圖片

import numpy as np 

img = np.empty((300, 300, 3), np.uint8) #創建多維陣列

for row in range(300):
    for col in range(300):
        img[row][col] = [0, 255, 0] 

cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)

7. 切割圖片

import cv2
img = cv2.imread("dog.jpg")

newimg = img[200:400, 400:800]
cv2.imshow("img", img)
cv2.imshow("newimg", newimg)
cv2.waitKey(0)